穩定幣法案與虛擬資產服務法：監管節奏如何牽動ETF資金流
穩定幣法案與比特幣 ETF：表面衝擊 vs 底…
AD.Trader Lab
AD.Trader Lab 創辦人 | 量化交易員 專注於在充滿雜訊的市場中，尋找數學上的必然性。AD.Trader Lab 實驗室主理人，帶你用數據看透漲跌背後的真相。
M2流動性週期與比特幣ETF資金流的關聯性驗證
M2 流動性與比特幣的脫鉤——不是失效，是規…
量化策略的穩健性測試：六個維度的驗證與強化
一支量化策略的回測績效是一個點，穩健性是那個點周圍的形狀。多數人只驗證了點，然後拿真錢去賭那個沒看過的形狀。
Coinbase股價與比特幣ETF資金流：託管方的beta暴露有多高
Coinbase股價與比特幣ETF的虛假聯動假說 C…
泰達幣供給變化與比特幣ETF資金流對比：兩種流動性訊號誰更快
泰達幣 vs 比特幣ETF：兩條資金流的敘述分…
過度優化：量化交易策略的隱形殺手與防範
把一支策略的回測 Sharpe 從 1.2 調到 2.9，你得到的多半不是更強的策略，是更貴的幻覺。
台灣投資人如何間接參與比特幣ETF：管道、限制與替代方案
台灣投資人佈局比特幣ETF的決策框架 台灣…
總體流動性追蹤框架：從M2到資金週期，讀懂牛熊轉折的資金面全貌
總體流動性的三層觀測框架 多數人判斷牛熊…
比特幣ETF完整解析：資金流、結構與風險框架
為什麼機構投資者現在關心比特幣ETF，而不…
資金費率（Funding Rate）分析：永續合約多空情緒的量化讀法
資金費率的三層誤解 資金費率常被當成「市…
選擇偏誤與多重測試：為什麼回測掃得越多、越可能是假訊號
掃過 1000 組參數與變體，就算底層完全沒有可交易的訊號，你也幾乎一定會撈到一支 t 值大約 3.2、看起來「統計顯著」的策略。這不是壞運氣，是純機率的必然。
比特幣清算熱圖實戰：找出多空雙方的壓力區
清算熱圖是什麼：視覺化工具的邏輯與侷限 …